欧式距离，也称为 欧几里得距离，是我们从小学、初中、高中等等乃至现在都会用到的距离度量。
“两点之间线段最短” 大家都学过吧，这里只不过给换了一个高大上的英文名字，就是我们在小初高等试卷上计算距离的那个公式
二、计算公式① 二维平面上的欧式距离假设 二维平面 内有两点：
a(x_{1},y_{1})与
b(x_{2},y_{2})则二维平面的距离公式为：
d_{12}=sqrt{(x_{1}-x_{2})^2+(y_{1}-y_{2})^2}在这里插入图片描述举个例子，就比如上图的
A(2,2)与
B(6,6)两点，计算
AB两点的距离为：
egin{aligned} d_{AB} &=sqrt{(6-2)^2+(6-2)^2}\ &=sqrt{4^2+4^2}\ &= 4sqrt{2} end{aligned}② 三维空间上的欧式距离假设 三维空间 内有两点：
a(x_{1},y_{1},z_{1})与
b(x_{2},y_{2},z_{2})则三维空间的距离公式为：
d_{12}=sqrt{(x_{1}-x_{2})^2+(y_{1}-y_{2})^2+(z_{1}-z_{2})^2}在这里插入图片描述举个例子，比如上图的
A(0,0,4)与
B(0,2,0)两点，计算
AB两点的距离为：
egin{aligned} d_{AB} &=sqrt{(0-0)^2+(0-2)^2+(4-0)^2}\ &=sqrt{0+4+16}\ &= 2sqrt{5} end{aligned}③ n维空间上的欧式距离假设 n维空间 内有两点：
a(x_{11},x_{12},...,x_{1n})与
b(x_{21},x_{22},...,x_{2n})则n维空间的距离公式为：
d_{12}=sqrt{sum_{k=1}^n(x_{1k}-x_{2k})^2}同理，n 维空间也是，将对应的向量作以上运算即可。（n 维的画不出来，需要用其他形式表示，就像下图一样）。
在这里插入图片描述